文献洞察
检索与综合领域工作,建立研究脉络,定位尚未被回答的问题。
从问题出发白泽是一位面向材料研发的 AI Agent:将研究者的提问转化为可追溯的科学路径,从读懂文献、形成假设,到设计实验与沉淀论文。
开源 · 本地优先 · 在你的终端中协作
白泽将 Agent 的推理、工具调用与研究技能连成一个可复现的闭环,帮助研究者从问题走到可交流的发现。
检索与综合领域工作,建立研究脉络,定位尚未被回答的问题。
从问题出发基于证据形成清晰、可证伪并可被检验的材料假设。
让猜想可验证组织变量、对照与测量指标,使每个实验结果都有解释力。
让证据可复现把方法、数据与结论组织为清晰的研究报告与论文叙事。
让发现被看见不需要把问题预先整理成完美提示词。告诉白泽你的对象、约束和目标,它会把研究问题拆解为下一步可执行的工作。
为新课题建立文献地图,区分共识、争议与证据空白,并保留可复查的检索记录。
将现象转化为候选机制,明确每种机制的预测、可区分实验和可能推翻它的结果。
把假设落实为变量、对照、测量、样本量与分析计划,避免“做完实验再解释”。
下面是一条最短路径。白泽不是只生成一段回答,而是将问题、证据与后续实验组织为可继续工作的研究资产。
启动 BaiZe 后,在输入中以 @scientist 指定科学发现 Agent;也可以使用 Tab 在内置
Agent 之间切换。
# 在项目目录中启动 $ baize › @scientist 我想研究固态电解质的界面稳定性
先说清材料体系、已知现象、研究目标与限制条件。白泽会在信息不足时追问,而不是把猜测伪装成结论。
› 材料:硫化物固态电解质 › 现象:循环后界面阻抗升高 › 目标:找出主导失效机制并设计验证实验
文献综述、假设生成、实验设计与论文写作是独立技能。每个阶段以之前的结论为输入,而不是重新从零开始。
# 可直接指定你希望推进的工作 › 请先完成文献综述,再给出三条可证伪假设。 › 为排名第一的假设设计对照实验。
检查检索词、引用、假设的证据等级和实验对照;再让白泽修订或推进。研究过程留在项目中,方便协作与复查。
› 标出证据不足的结论,并补充需要检索的问题。 › 将实验方案整理成可执行的 protocol.md。
白泽默认将可复现的研究材料写入项目根目录的
research/。你拥有它们,可以版本管理、审阅、修改并交给团队继续完成。
research/ ├── review/ │ ├── queries.md # 检索记录 │ ├── notes/ # 单篇论文笔记 │ └── synthesis.md # 文献综合 ├── hypotheses.md # 可证伪假设 ├── experiments/ │ └── <课题>/protocol.md └── papers/ └── <课题>/paper.md
材料创新并非一次回答,而是一连串可回溯的判断:提出问题、寻找证据、构造假设、设计验证,再根据结果继续前进。白泽将 AI Agent 放在这条路径中,成为材料研发助手,而非替代研究者的黑箱。
即使从未写过代码,也可以跟着教程完成安装。先确认 npm 可用;它会随 Node.js 一起安装。
npm --version,确认终端显示版本号。@scientist 发起文献、假设、实验或论文任务。