人工智能 Agent × 材料科学

让材料发现,
更有方向

白泽是一位面向材料研发的 AI Agent:将研究者的提问转化为可追溯的科学路径,从读懂文献、形成假设,到设计实验与沉淀论文。

开源 · 本地优先 · 在你的终端中协作

白泽吉祥物:头生材料晶格角,怀抱矿物球的白色神兽
白泽能做什么

让每一次探索,
推进到下一步证据

白泽将 Agent 的推理、工具调用与研究技能连成一个可复现的闭环,帮助研究者从问题走到可交流的发现。

01 / 发现

文献洞察

检索与综合领域工作,建立研究脉络,定位尚未被回答的问题。

从问题出发
02 / 推演

提出假设

基于证据形成清晰、可证伪并可被检验的材料假设。

让猜想可验证
03 / 验证

设计实验

组织变量、对照与测量指标,使每个实验结果都有解释力。

让证据可复现
04 / 沉淀

形成论文

把方法、数据与结论组织为清晰的研究报告与论文叙事。

让发现被看见
从问题开始

三类材料研发任务,
现在就能交给白泽

不需要把问题预先整理成完美提示词。告诉白泽你的对象、约束和目标,它会把研究问题拆解为下一步可执行的工作。

场景 / 01

进入陌生研究方向

为新课题建立文献地图,区分共识、争议与证据空白,并保留可复查的检索记录。

@scientist 请综述锂金属负极界面保护层的研究现状,重点比较无机层与聚合物层的失效机制。
场景 / 02

筛选材料设计假设

将现象转化为候选机制,明确每种机制的预测、可区分实验和可能推翻它的结果。

@scientist 为什么提高 Ni 含量可能降低层状正极的循环稳定性?请提出可证伪的机制假设。
场景 / 03

规划可复现实验

把假设落实为变量、对照、测量、样本量与分析计划,避免“做完实验再解释”。

@scientist 为比较两种粘结剂对硅负极循环寿命的影响,设计一套包含对照与统计分析的实验方案。
上手教程

从一个问题到可复现的研究目录

下面是一条最短路径。白泽不是只生成一段回答,而是将问题、证据与后续实验组织为可继续工作的研究资产。

01 / 进入研究模式

调用 scientist Agent

启动 BaiZe 后,在输入中以 @scientist 指定科学发现 Agent;也可以使用 Tab 在内置 Agent 之间切换。

# 在项目目录中启动
$ baize

› @scientist 我想研究固态电解质的界面稳定性
02 / 明确问题与边界

给出对象、现象和目标

先说清材料体系、已知现象、研究目标与限制条件。白泽会在信息不足时追问,而不是把猜测伪装成结论。

› 材料:硫化物固态电解质
› 现象:循环后界面阻抗升高
› 目标:找出主导失效机制并设计验证实验
03 / 让证据驱动下一步

依次完成四个研究阶段

文献综述、假设生成、实验设计与论文写作是独立技能。每个阶段以之前的结论为输入,而不是重新从零开始。

# 可直接指定你希望推进的工作
› 请先完成文献综述,再给出三条可证伪假设。

› 为排名第一的假设设计对照实验。
04 / 检查与继续研究

审阅产物,而非接受黑箱答案

检查检索词、引用、假设的证据等级和实验对照;再让白泽修订或推进。研究过程留在项目中,方便协作与复查。

› 标出证据不足的结论,并补充需要检索的问题。

› 将实验方案整理成可执行的 protocol.md。
研究资产

结果沉淀在你的项目里

白泽默认将可复现的研究材料写入项目根目录的 research/。你拥有它们,可以版本管理、审阅、修改并交给团队继续完成。

research/
├── review/
│   ├── queries.md       # 检索记录
│   ├── notes/           # 单篇论文笔记
│   └── synthesis.md     # 文献综合
├── hypotheses.md        # 可证伪假设
├── experiments/
│   └── <课题>/protocol.md
└── papers/
    └── <课题>/paper.md
科学理念

以 AI Agent,开启智能材料设计与发现

材料创新并非一次回答,而是一连串可回溯的判断:提出问题、寻找证据、构造假设、设计验证,再根据结果继续前进。白泽将 AI Agent 放在这条路径中,成为材料研发助手,而非替代研究者的黑箱。

以证据为起点从文献、数据与实验条件中建立可检查的研究上下文。
以假设来驱动将模糊的研究兴趣转化为可验证、可被推翻的具体问题。
以发现为目的帮助研究者更快探索材料结构、性质与制备之间的新关联。
文献实验假设
白泽
命令行工具

从准备环境到开始研究

即使从未写过代码,也可以跟着教程完成安装。先确认 npm 可用;它会随 Node.js 一起安装。

  1. 运行 npm --version,确认终端显示版本号。
  2. 若没有版本号,安装 Node.js 的 LTS 推荐版本后重新打开终端。
  3. 安装 BaiZe 命令行工具,并在研究目录中启动它。
  4. 使用 @scientist 发起文献、假设、实验或论文任务。
查看零基础安装教程 ↗
# 先确认 npm 已准备好
$ npm --version

# 安装白泽
$ npm install --global baize-agent

# 在研究项目中启动
$ baize

# 开始一项材料研究
› @scientist 请综述固态电解质的界面稳定性研究
◇ 白泽正在建立文献与证据路径
创建者

为材料世界而构建

白泽由研究者发起,并以开源方式持续演进,期待与更多材料科学探索者共同成长。

创建者

Dr. Bin Cao

白泽 BaiZe 作者 · 面向材料科学的人工智能 Agent 项目创建者

访问作者主页 ↗
让研究继续向前

从一个材料问题开始,
和白泽一起找到下一步。

在终端中启动白泽,让每一份证据都通向更清晰的发现。

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